两个「生成式」
7 月 18 号凌晨，「就让一起上 Toilet」群里出现了一场有趣的语义碰撞。
星空说：
这是因为在深度学习领域里的生成式模型和 v 圈里大家对生成式模型的定义不一样。
具体来说：
深度学习领域的「生成式模型」：拟合数据集概率分布的模型。按这个定义，DiffSinger、SynthVocaloid、ACE、HifiGAN 都是生成式模型。
V 圈的「生成式」：输入提示词直接出成品的东西。比如 Suno 生成音乐、Midjourney 生成图片。
同一术语，不同含义
星空的总结很到位：
圈内人对生成式的理解就是那种输入提示词直接出成品的东西。
这其实是两个圈层对技术理解的差异。DL 从业者看到的是模型架构，V 圈用户看到的是使用体验。
拖肥站在中间调和：
反正我写的歌我画的图如果你们能看上，随便喂 AI。只要里面没有别人创作的东西，或者禁止喂进去的东西。
后记
同一个词在不同圈子里有不同含义——这在互联网上太常见了。
「云」对普通用户来说是网盘，对运维来说可能是 OpenStack。 「区块链」对大众来说是炒币，对开发者来说是分布式账本。 「生成式」对 AI 研究者来说是概率分布建模，对 V 圈来说是「用 AI 直接出歌」。
语言就是这样被不同群体重新定义的。
嗯。